llama.cpp परियोजना ने संस्करण b10589 जारी किया है, जिसने pull request #27573 के माध्यम से CUDA POOL_1D समर्थन पेश किया है। इस अपडेट में editorconfig अनुपालन के लिए एक गायब ट्रेलिंग न्यूलाइन जोड़कर भी सुधार शामिल है।
रिलीज में macOS (Apple Silicon और Intel), iOS, Linux (Ubuntu x64, arm64, s390x), Windows (x64 और arm64), और Android के लिए बाइनरी प्रदान किए गए हैं। समर्थित बैकएंड्स में CPU, CUDA 12/13, Vulkan, ROCm 7.14, OpenVINO, SYCL, और OpenCL Adreno शामिल हैं।
इस रिलीज से उपयोगकर्ताओं को नए pooling क्षमता के साथ विभिन्न हार्डवेयर आर्किटेक्चर और ऑपरेटिंग सिस्टम पर llama.cpp चलाने की सुविधा मिलती है।