फ़्रोज़न Qwen2.5-7B-Instruct और MiniLM मॉडल का उपयोग करके MuSiQue डेटासेट पर 600 केस का मूल्यांकन यह परीक्षण करता है कि क्या ब्रिज-अवेयर संदर्भ चयन पूर्ण संदर्भ और अन्य आधार रेखाओं से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

  • सेमांटिक ब्रिज प्रमोशन ने 0.3482 का F1 प्राप्त किया, जो BM25 (0.3113) और यादृच्छिक प्रमोशन के साथ सेमांटिक कोर (0.3310) को पार करता है।
  • इस दृष्टिकोण ने पूर्ण संदर्भ की तुलना में 16.6% कम इनपुट टोकन का उपयोग किया, जबकि प्रीफिल समय को 15.3% और लेटेंसी को 9.6% कम किया।
  • पेयर्ड बूटस्ट्रैप तुलनाएं BM25 (+0.0368) और यादृच्छिक नियंत्रण (+0.0172) के सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण F1 लाभ दिखाती हैं।
  • ब्रिज प्रमोशन और पूर्ण संदर्भ के बीच का अंतर निष्कर्षात्मक नहीं था, जिसमें F1 डेल्टा +0.0101 था।

परिणाम सुझाव देते हैं कि ब्रिज-अवेयर प्रमोशन सामान्य संक्षेपण या लेक्सिकल चयन की तुलना में निर्भरता-वाहक साक्ष्य को अधिक विश्वसनीय रूप से बनाए रखता है।