동결된 Qwen2.5-7B-Instruct 및 MiniLM 모델을 사용하여 MuSiQue 데이터셋에서 600건의 사례 평가를 수행하여 브리지 인식 컨텍스트 선택이 전체 컨텍스트 및 기타 베이스라인을 능가할 수 있는지 테스트했습니다.

  • 시맨틱 브리지 프로모션은 BM25(0.3113)와 무작위 프로모션이 포함된 시맨틱 코어(0.3310)를 넘어선 F1 0.3482를 달성했습니다.
  • 이 접근 방식은 전체 컨텍스트보다 입력 토큰을 16.6% 적게 사용하면서 프리필 시간도 15.3%, 지연 시간도 9.6% 줄였습니다.
  • 페어드 부트스트랩 비교는 BM25(+0.0368)와 무작위 제어군(+0.0172)에 대해 통계적으로 유의미한 F1 향상을 보여줍니다.
  • 브리지 프로모션과 전체 컨텍스트 간의 차이는 F1 델타가 +0.0101로 결정적이지 않았습니다.

이 결과는 브리지 인식 프로모션이 일반적인 단축이나 어휘 선택보다 의존성 기반 증거를 더 신뢰성 있게 보존함을 시사합니다.