PaddlePaddle는 처리량 향상을 위해 계층적 병렬 디코딩 패러다임을 활용하는 경량 10억 파라미터 문서 파싱 모델인 HPD-Parsing을 소개했습니다. 이 아키텍처는 메인 레이아웃 브랜치를 통해 전역 페이지 구조를 조정하고, 동시 브랜치에 로컬화된 콘텐츠 생성을 분배하며, Progressive Multi-Token Prediction을 활용하여 디코딩 단계를 줄입니다.

  • HPD-Parsing은 OmniDocBench v1.6에서 94.91%의 전체 점수를 달성하여 엔드투엔드 통합 파서 중 새로운 최첨단 기록을 세웠습니다.
  • 이 모델은 초당 4,752 토큰(TPS)의 최대 처리량에 도달했으며, 이는 자기회귀 기준보다 3.06배 빠르고 기존 가장 빠른 문서 파서보다 2.62배 빠릅니다.
  • 단계별 적응 전략과 자동화된 난이도 인식 데이터 큐레이션은 병렬 디코딩으로 전환하는 동안 파싱 정확도를 유지합니다.

이 접근 방식은 문서 파싱이 단일 순차적 생성 궤적이 아닌 전역 레이아웃 조정과 로컬 병렬 디코딩을 통해 효과적으로 수행될 수 있음을 보여줍니다.