PaddlePaddle推出了HPD-Parsing，这是一款轻量级的10亿参数文档解析模型，采用分层并行解码范式以提升吞吐量。该架构通过主布局分支协调全局页面结构，同时将局部内容生成分发至并发分支，并利用渐进式多令牌预测减少解码步骤。

  • HPD-Parsing在OmniDocBench v1.6上取得了94.91%的整体得分，在端到端统一解析器中树立了新的最先进水平。
  • 该模型达到每秒4,752个令牌（TPS）的峰值吞吐量，比其自回归基线快3.06倍，比现有最快的文档解析器快2.62倍。
  • 采用分阶段适应策略与自动难度感知数据策展，在过渡到并行解码的过程中保持了解析精度。

该方法证明，通过全局布局协调和局部并行解码而非单一顺序生成轨迹，可以有效执行文档解析。