AidenAI ने एजेंट्स को अपने वातावरण के बारे में सटीक प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करने के लिए PR #624 में एक बंडल किया गया, परियोजना-विशिष्ट स्व-ज्ञान संदर्भ पेश किया है। यह बदलाव उस समस्या को दूर करता है जहां एजेंट्स विश्वसनीय लेकिन आधारहीन उत्तर देते हैं, जो सत्यापित तथ्यों के बजाय उचित अनुमानों से खाली जगहों को भरते हैं।
- कौशल स्वीकृति (एक लॉग करने योग्य घटना) और सत्यापित पूर्णता के बीच एक कठोर अंतर लागू करता है, कार्य सफलता के लिए विशिष्ट सबूत की आवश्यकता होती है।
- यह हार्डवेयर स्वामित्व, रनटाइम राउटिंग, डिवाइस-ब्रिज व्यवहार, बोर्ड कॉन्फ़िगरेशन, सेटअप, अवलोकन, सत्यापन और रिकवरी सीमाओं को कवर करता है।
- सटीकता सुनिश्चित करने के लिए स्कोपिंग सामान्य सिस्टम विवरण का उपयोग करने के बजाय क्षेत्र-दर-क्षेत्र लागू की गई है।
- मान्यता संरचनात्मक थी, जिसमें लिनट जाँच, YAML फ्रंटमैटर मान्यता और केंद्रित स्किल-लोडर परीक्षण शामिल थे, जो पुष्टि करते हैं कि सामग्री सही ढंग से प्रारूपित और लोड करने योग्य है।
यह दृष्टिकोण कई उपप्रणालियों के बीच काम करने वाले एजेंट सिस्टम को ईमानदार उत्तर देने में मदद करता है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि किस विशिष्ट उपप्रणाली से प्रश्न पूछा जा रहा है।