SpaceXAI ने Grok 4.7 जारी किया है, जो कोडिंग, एजेंटिक कार्यों और ज्ञान कार्य के लिए एक नया फ्लैगशिप मॉडल है जो Grok 4.6 की तुलना में बड़े बेस मॉडल और विस्तारित रीइंफोर्समेंट लर्निंग रन का उपयोग करता है। मॉडल अपने पूर्ववर्ती के समान ही मूल्य निर्धारण संरचना बनाए रखता है, जबकि स्व-सत्यापन, लंबे संदर्भ हैंडलिंग और सुरक्षा में बढ़ी हुई क्षमताएं प्रदान करता है।
- Grok 4.7 में एक नया बेस मॉडल है जो Grok 4.6 से पुनः उपयोग नहीं किया गया है और जटिल कार्यों के प्रति भारित लंबा RL रन है।
- यह EEBench (64.0%) और हार्वे लेगल एजेंट बेंचमार्क (19.6%) पर शीर्ष स्कोर हासिल करता है, जबकि Terminal-Bench 4.0 (38.0%) पर महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है।
- मॉडल में एक नया सुरक्षा ढांचा शामिल है, जो HackerBench v0.3 पर केवल 3.3% जोखिम भरे डुअल-यूज़ प्रॉम्प्ट्स को ही अनुमति देता है।
- मूल्य निर्धारण $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $6 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के रूप में बना हुआ है, जिसमें 500,000-टोकन संदर्भ विंडो और टेक्स्ट/छवि इनपुट का समर्थन है।
यह रिलीज डेवलपर्स को पेशेवर ज्ञान कार्य और कोडिंग कार्यों के लिए एक लागत-प्रभावी विकल्प प्रदान करती है, जो xAI API, Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel, और Cloudflare के माध्यम से उपलब्ध है।