SpaceXAI telah merilis Grok 4.7, model andalan baru untuk pemrograman, tugas agentic, dan kerja pengetahuan yang memanfaatkan model dasar lebih besar dan durasi pelatihan penguatan (reinforcement learning) lebih panjang dibandingkan Grok 4.6. Model ini mempertahankan struktur harga yang sama dengan pendahulunya sambil menawarkan kemampuan yang ditingkatkan dalam verifikasi diri, penanganan konteks panjang, dan keamanan.
- Grok 4.7 memiliki model dasar baru yang tidak digunakan kembali dari Grok 4.6 serta durasi RL lebih panjang yang diberi bobot pada tugas kompleks.
- Model ini meraih skor tertinggi di EEBench (64,0%) dan Harvey Legal Agent Benchmark (19,6%), dengan peningkatan signifikan di Terminal-Bench 4.0 (38,0%).
- Model ini mencakup tumpukan pengaman baru, yang hanya mengizinkan 3,3% dari prompt dual-use berisiko lolos melalui HackerBench v0.3.
- Harga tetap $2 per juta token input dan $6 per juta token output, dengan jendela konteks 500.000 token serta dukungan untuk input teks/gambar.
Rilis ini menyediakan opsi yang hemat biaya bagi pengembang untuk kerja pengetahuan profesional dan tugas pemrograman, tersedia melalui xAI API, Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel, dan Cloudflare.