AI Compute Radar एग्रीगेटर ने Azure और Oracle Cloud को शामिल करते हुए अपनी प्रति घंटे GPU किराया मूल्य ट्रैकिंग का विस्तार किया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक सूचीबद्ध मूल्य एक विशिष्ट वर्चुअल मशीन या बेयर-मेटल इंस्टेंस नाम से जुड़ा हो।

  • अपडेट A100, H100, H200 और B200 GPUs के लिए प्रति-GPU-घंटे लागत की तुलना Vast.ai और RunPod मध्यमान से करता है।
  • Azure मूल्य Linux pay-as-you-go VM लागत को GPU संख्या से विभाजित करके प्राप्त किए जाते हैं, जबकि Oracle प्रत्यक्ष GPU-घंटा मूल्य निर्धारण प्रदान करता है।
  • डेटा उजागर करता है कि सूचीबद्ध मूल्य अक्सर बिक्री की इकाई को छिपाते हैं, जैसे कि Oracle की H100 के लिए आठ-कार्ड बेयर-मेटल मशीन की आवश्यकता होती है।
  • क्लाउड लिस्ट और मार्केटप्लेस के बीच महत्वपूर्ण मूल्य अंतर बने हुए हैं, जहाँ A100 और H100 लागत मार्केटप्लेस मध्यमान से कई गुना अधिक है।

यह जोड़ प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं की मूल्य निर्धारण का एक अधिक पारदर्शी दृश्य प्रदान करता है दरों को अंतर्निहित हार्डवेयर विन्यास के साथ स्पष्ट रूप से जोड़कर।