AI Compute Radarアグリゲーターは、リストされているすべての価格が特定の仮想マシンまたはベアメタルインスタンスの名前に紐づくことを保証し、AzureとOracle Cloudを含めることで時間単位のGPUレンタル価格追跡を拡大しました。

  • 更新では、A100、H100、H200、B200 GPUのGPU時間あたりのコストがVast.aiおよびRunPodの中央値と比較されます。
  • Azureの価格は、Linux pay-as-you-go VMのコストをGPU数で割って導出され、Oracleは直接のGPU時間単価を提供します。
  • データは、リスト価格が販売単位を隠していることを示しており、例えばOracleのH100には8カード構成のベアメタルマシンが必要です。
  • クラウドリストとマーケットプレイスの間の価格差は依然として大きく、A100およびH100のコストはマーケットプレイスの中央値の数倍です。

この追加により、料金を基盤となるハードウェア構成に明示的にリンクすることで、主要なクラウドプロバイダーの価格設定をより透明性の高い視点で提供します。