एक नियंत्रित प्रयोग दिखाता है कि एक पूर्व-निर्धारित एंकर प्रॉम्प्ट का उपयोग "मौन विफलता"—जहाँ आउटपुट अर्थव्यवस्थात्मक रूप से संगत रहते हैं लेकिन भौतिक वास्तविकता से विचलित हो जाते हैं—को लंबी-श्रृंखला एजेंट पुनरावृत्तियों में कम करता है। अध्ययन ने मुख्य प्रवाह Transformer मॉडल्स पर एंकर बाधा के साथ और बिना रेसिपी जनरेशन की 80 राउंड्स की तुलना की।
- नियंत्रण समूह के आउटपुट 80 पुनरावृत्तियों के बाद भौतिक सीमाओं का उल्लंघन करते हैं (जैसे, 7°C तेल, नैनोमीटर स्लाइस)।
- प्रायोगिक समूह के आउटपुट भौतिक नियम सीमाओं के भीतर रहे, औद्योगिक-ग्रेड मानकीकृत समाधान की ओर अभिसरण करते हुए।
- नियंत्रण समूह का टोकन परिमाण अमान्य सामग्री के साथ ~1x बढ़ा, जबकि प्रायोगिक समूह का विस्तार योग्य इंजीनियरिंग सामग्री के साथ ~7x हुआ।
- एंकर प्रॉम्प्ट एक शुद्ध बाहरी समाधान है जिसके लिए मॉडल आर्किटेक्चर में कोई बदलाव या अतिरिक्त इनफरेंस पाइपलाइन की आवश्यकता नहीं है।
यह दृष्टिकोण पोस्ट-हॉक तथ्य सत्यापन लागत को कम करता है और मापनीय कंप्यूट ओवरहेड के बिना उत्पादन-ग्रेड लंबी-श्रृंखला एजेंट्स की विश्वसनीय तैनाती को सक्षम बनाता है।