गूगल ने जेमीनी 3.5 फ्लैश में कंप्यूटर यूज़ पेश किया है, जिससे मॉडल कोड निष्पादित कर सकता है और बाहरी टूल्स के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। इस सुविधा से उपयोगकर्ता प्रोग्रामिंग कार्य चला सकते हैं और एकीकृत कंप्यूटिंग फंक्शन्स के माध्यम से रियल-टाइम जानकारी तक पहुंच सकते हैं।
जेमीनी 3.5 फ्लैश में कंप्यूटर यूज़ क्षमता जोड़ी गई
गूगल ने गेमिनी 3.8 फ्लैश और 3.8 फ्लैश साइबर को पेश किया
गूगल ने गेमिनी 3.8 जारी किया है, जिसमें दो नए वेरिएंट शामिल हैं: सामान्य तर्क और कोडिंग कार्यों के लिए गेमिनी 3.8 फ्लैश, और साइबर सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया गेमिनी 3.8 फ्लैश साइबर। दोनों मॉडल पिछली 3.7 फ्लैश पीढ़ी की गति और कम लागत को बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदान करते हैं।
Meta ने Muse Code टर्मिनल एजेंट जारी किया; Google DeepMind में नेतृत्व में बदलाव
Meta ने Muse Code जारी किया है, जो Muse Spark 1.2 द्वारा संचालित एक टर्मिनल कोडिंग एजेंट है और जटिल रिपॉजिटरी-स्तर के इंजीनियरिंग कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसी समय, Google DeepMind ने महत्वपूर्ण नेतृत्व परिवर्तनों की घोषणा की, जिसमें डेमिस हासबिस Google DeepMind के चेयर और Alphabet के चीफ साइंटिस्ट बन गए, जबकि जेफ डीन 27 साल के बाद कंपनी छोड़ रहे हैं।
गूगल डीपमाइंड नेतृत्व पुनर्स्थापना और डिस्कवरी लूप स्पिनआउट
डेमिस हासबिस गूगल डीपमाइंड के चेयर और अल्फाबेट के चीफ साइंटिस्ट पद पर जा रहे हैं, जबकि कोरै कावुकचुओग्लू संचालन नियंत्रण संभालते हुए दैनिक कार्यों से पीछे हट रहे हैं। इसी समय, जेफ डीन, सनजय घेमवात, ओरियोल विनयाल्स और क्वोक ले डिस्कवरी लूप की स्थापना कर रहे हैं, जो एक पब्लिक बेनिफिट कॉर्पोरेशन है जिसका उद्देश्य मशीन लर्निंग, विज्ञान और इंजीनियरिंग को स्वचालित करना है।
Google और Kaggle ने AI एजेंट्स पर 353,000 लोगों के लिए वाइब कोडिंग कोर्स आयोजित किया
Google और Kaggle ने "5-दिन का AI एजेंट्स: इंटेंसिव वाइब कोडिंग कोर्स" पर सहयोग किया, जिसमें 353,000 से अधिक पंजीकृत प्रतिभागी शामिल हुए। मुफ्त, बहुआयामी कोर्स ने डेवलपर्स को प्राकृतिक भाषा के माध्यम से प्रोग्राम करना और क्लाउड में उत्पादन-स्तरीय AI एजेंट्स तैनात करना सिखाने पर केंद्रित था।
Moonshot ने Kimi K3 लॉन्च किया; Schema harness ने ARC-AGI 3 पर 99% हासिल किया
Moonshot ने Kimi K3 लॉन्च किया है, जो 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर और 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो वाला एक बहुआयामी मॉडल है, जबकि Schema harness फ्रंटियर मॉडलों को ARC-AGI-3 बेंचमार्क पर 99% हासिल करने में सक्षम बनाता है।