यह लेख तर्क देता है कि AI एजेंट अक्सर अधूरी निर्देशों के आधार पर कार्य करते हुए, गायब जानकारी की अनुमान लगाते हैं, जिसे "प्री-एक्जीक्यूशन कन्फर्मेशन फेलियर" कहा जाता है। यह किसी भी कार्य लेने से पहले ज्ञात और अज्ञात चीजों की पुष्टि करने की आवश्यकता वाले रनटाइम-प्रवर्धित संरचना का प्रस्ताव देता है।
- मुख्य समस्या नियम "यदि अनिश्चित हो, तो पूछो" नहीं है, बल्कि AI को खाली जगह भरने से रोकने वाली संरचनात्मक प्रवर्तन की कमी है।
- लेवल 1 विफलताओं में AI द्वारा अनुमान लगाना और खाली जगह भरना शामिल होता है, जबकि लेवल 3 विफलताएं तब होती हैं जब उपयोगकर्ता के शब्दों से कार्यों की पुष्टि नहीं की जा सकती।
- प्रस्ताव में AI प्रदाताओं और एजेंट प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स के लिए एक 12-स्लाइड तंत्र शामिल है जो प्री-एक्जीक्यूशन चेक लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- यह दृष्टिकोण एजेंटों को दुर्घटनाएं रचने से रोकने का लक्ष्य रखता है, उन्हें निष्पादन से पहले रुकने और स्थितियों की पुष्टि करने पर मजबूर करके।
लेखकों के अनुसार यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पुष्टि की जिम्मेदारी इरादे से संरचना में बदल देता है, सुनिश्चित करता है कि AI जब आवश्यक जानकारी अविश्वसनीय हो तो कार्य न करे।