पत्र में SkillFuzz पेश किया गया है, जो एक निष्पादन-मुक्त परीक्षण दृष्टिकोण है जो ओपन स्किल मार्केटप्लेस में अंतर्निहित इरादों की खोज के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां व्यक्तिगत रूप से हानिरहित स्किल एजेंट्स को अनचाहे उद्देश्यों की ओर मोड़ने के लिए इंटरैक्ट कर सकते हैं। इस खोज को स्किल कंपोजिशन पर एक फ़ज़िंग समस्या के रूप में परिभाषित करके, विधि संरचित अनुबंधों को निकालती है और संभावित टकराव वाले संयोजनों को प्राथमिकता देने के लिए अनुबंध-निर्देशित मोंटे कार्लो ट्री सर्च का उपयोग करती है।
- SkillFuzz पहला निष्पादन-मुक्त परीक्षण दृष्टिकोण है जो संरचित स्किल अनुबंध निकालता है और अनुबंध-निर्देशित मोंटे कार्लो ट्री सर्च का उपयोग करता है।
- प्रतिनिधि वर्कलोड में, यह एक निश्चित क्वेरी बजट के तहत 1,000 से अधिक अलग-अलग अंतर्निहित इरादों की खोज करता है।
- सिस्टम निष्पादन-समय सत्यापन के दौरान उच्च-जोखिम वाले चिह्नित कंपोजिशन में से 80% से अधिक की पुष्टि करता है।
- यह वैकल्पिक खोज रणनीतियों की तुलना में काफी अधिक उच्च-गंभीरता वाले अंतर्निहित इरादों की पहचान करता है जबकि केवल जोड़ी इंटरैक्शन स्पेस के एक अंश का ही अन्वेषण करता है।
यह दृष्टिकोण स्किल कंपोजिशन के माध्यम से उत्पन्न प्रभावों का पता लगाने की चुनौती को संबोधित करता है, एडमिशन समय पर निष्पादन वातावरण की आवश्यकता के बिना एजेंट व्यवहार की जांच के लिए एक स्केलेबल तरीका प्रदान करता है।