llama.cpp ने macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए अपडेटेड बाइनरीज़ के साथ version b9757 जारी किया है। इस रिलीज में top-n-sigma sampler से unconditional softmax+sort को हटा दिया गया है, जिससे sampling efficiency में सुधार हुआ है। नए बिल्ड्स Apple Silicon और ARM64 सहित कई आर्किटेक्चर्स पर Vulkan, OpenVINO, SYCL, ROCm, और CUDA का समर्थन करते हैं।
llama.cpp रिलीज b9758 bin_bcast और unary ऑपरेशन्स के लिए bf16 समर्थन पेश करता है। यह संस्करण 2026.0 से पुराने Intel कंपाइलर्स के साथ संगतता को भी बढ़ाता है, macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler प्लेटफॉर्म के लिए नए बिल्स उपलब्ध हैं, जिनमें Vulkan, OpenVINO, SYCL, और CUDA का समर्थन शामिल है।
फ़ाइल के अंत में ऐपेंड करते समय फ़ाइल संपादन में होने वाले क्रैश को -1 को n (अंत में इंसेर्ट) के बजाय n+1 के रूप में सामान्यीकृत करके ठीक किया गया। पैच -1 को ऐपेंड मोड तक ही सीमित करता है और पिछली लाइन की सilent ओवरराइटिंग को रोकने के लिए रिप्लेस/डिलीट ऑपरेशन के लिए इसे अस्वीकार करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि इंसेर्ट ऑफ़सेट एक पूर्णांक के रूप में गणना किया जाए ताकि हीप-बफर-ओवरफ़्लो से बचा जा सके।
llama.cpp ने macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए अपडेटेड बाइनरी के साथ version b9751 जारी किया। इस रिलीज में मेमोरी उपयोग के लिए फिक्स शामिल हैं और यह Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL जैसे कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों का समर्थन करती है।
llama.cpp ने संस्करण b9752 जारी किया है, जिसमें बैट कन्स्ट्रक्शन पर ध्यान केंद्रित करते हुए सर्वर रिफैक्टर शामिल है, जिसमें बैट फुल केस का बेहतर हैंडलिंग और बग फिक्स शामिल हैं। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए प्रीबिल्ट बाइनरी शामिल हैं, जो CUDA, Vulkan, OpenVINO, और SYCL जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर और एक्सेलरेशन फ्रेमवर्क का समर्थन करती हैं।
llama.cpp संस्करण b9753 में स्पेसिफिकेशन मॉडल लोड करने के लिए बेहतर प्रगति रिपोर्टिंग पेश की गई है, जिसमें एक नया "stages" सूची शामिल है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों जैसे Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL पर उपलब्ध हैं।
llama.cpp संस्करण b9754 में common/peg मॉड्यूल के लिए कठोर व्याकरण जनरेशन के लिए एक AC पार्सर शामिल है। इस रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए प्रीकंपाइंड बाइनरी शामिल हैं, जो Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर और एक्सेलरेशन तकनीकों का समर्थन करती हैं।
Android बिल्ड दस्तावेज़ीकरण को libandroid-spawn पर निर्भरता शामिल करने के लिए अपडेट किया गया है। यह जोड़ विशेष वातावरण के भीतर बिल्डिंग प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए किया गया है।
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने अपने वैश्विक कार्यबल के लिए OpenAI के ChatGPT Enterprise और Codex को लॉन्च किया है। यह डिप्लॉयमेंट अभी तक के OpenAI के सबसे बड़े एंटरप्राइज़ AI पहलों में से एक है।
llama.cpp संस्करण b9750 में एक call स्टेटमेंट कार्यान्वयन पेश किया गया है और एक अनचाहे बदलाव को वापस ले लिया गया है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए पूर्व-कंपाइल किए गए बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों जैसे Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL पर उपलब्ध हैं।
llama.cpp ने b9748 संस्करण जारी किया, जिसमें अपने स्कीमा में एक "verbose" फ़ील्ड जोड़ी गई है और macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए बाइनरी प्रदान किए गए हैं। इस रिलीज में कई आर्किटेक्चर पर CPU, Vulkan, OpenVINO, SYCL, और ROCm समर्थन शामिल है, साथ ही iOS और Windows CUDA और Vulkan बिल्ड्स उपलब्ध हैं।
एक एआई कंट्रोल रोडमैप पेश किया गया है, जो पारंपरिक सुरक्षा उपायों को रियल-टाइम मॉनिटिंग क्षमताओं के साथ एकीकृत करके आंतरिक सिस्टम को सुरक्षित बना रहा है।
GPT-5.5 Instant मजबूत तर्कशक्ति, बेहतर संदर्भ हैंडलिंग, स्पष्ट संचार और चिकित्सकों द्वारा दी गई प्रतिक्रियाओं के माध्यम से ChatGPT की स्वास्थ्य और कल्याण संबंधी प्रतिक्रियाओं में सुधार करता है।
नेचर में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चलता है कि AMIE, एक कथोपकथन AI सिस्टम, जटिल स्वास्थ्य स्थितियों के प्रबंधन में प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों के बराबर प्रदर्शन करता है।
UK सरकार ने आवास योजना निर्णयों को तेज करने के लिए डिज़ाइन किए गए AI-संचालित प्रोटोटाइप को विकसित करने के लिए Google DeepMind के साथ भागीदारी की है। यह पहल निर्णय लेने की दक्षता में सुधार करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाकर घर बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाने का लक्ष्य रखती है।
OpenAI ने ChatGPT Enterprise के लिए नए खर्च नियंत्रण और उपयोग विश्लेषण पेश किए हैं। ये सुविधाएं उद्यमों को AI उपयोग को बढ़ाते समय लागत का प्रबंधन करने और सूचित निर्णय लेने में मदद करती हैं।
llama.cpp संस्करण b9747 में SSE एंडपॉइंट्स के माध्यम से रियल-टाइम मॉडल लोड प्रोग्रेस ट्रैकिंग पेश की गई है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरीज़ शामिल हैं, जो Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर्स और एक्सेलरेशन तकनीकों का समर्थन करती हैं।
llama.cpp संस्करण b9745 में Step3.5/3.7 फ्लैश MTP3 के लिए सपोर्ट, लेयर ऑफसेट और nextn फ्लैग्स के लिए नए APIs शामिल हैं। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए प्रीबिल्ड बाइनरीज़ उपलब्ध हैं, CPU, Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL एक्सेलरेशन के विकल्पों के साथ।
LLaMA.cpp ने macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए अपडेटेड बाइनरी के साथ version b9744 जारी किया है। इस रिलीज में Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL, और ROCm जैसे कई आर्किटेक्चर्स और हार्डवेयर एक्सेलेरेटरों का समर्थन शामिल है। यूजर इंटरफेस एक्सेस के लिए एक UI पैकेज भी उपलब्ध है।
llama.cpp version b9742 में SSM-conv weights के लिए padded stride शामिल है, जो न्यूरल नेटवर्क ऑपरेशन की दक्षता को बढ़ाता है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL सहित कई आर्किटेक्चर और APIs पर उपलब्ध हैं।