llama.cpp は、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けの更新されたバイナリを含むバージョン b9757 をリリースしました。このリリースでは、top-n-sigma サンプラーにおける無条件の softmax+sort が削除され、サンプリング効率が向上しました。新しいビルドは、Apple Silicon や ARM64 を含む複数のアーキテクチャ上で Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm、CUDA をサポートしています。
llama.cpp リリース b9758 は、bin_bcast および単項演算に対して bf16 サポートを導入します。また、バージョン 2026.0 よりも古い Intel コンパイラとの互換性を拡張し、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler プラットフォーム向けの新しいビルドを提供します。これには Vulkan、OpenVINO、SYCL、CUDA のサポートが含まれます。
ファイル末尾への追加時に発生するファイル編集のクラッシュが、n+1ではなくn（末尾への挿入）に-1を正規化することで修正されました。このパッチは、-1を追加モードに限定し、置換/削除操作ではこれを拒否して最後の行の静かな上書きを防ぎ、ヒープバッファオーバーフローを避けるために挿しオフセットが整数として計算されることを保証します。
llama.cpp がバージョン b9751 をリリースしました。macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用の更新されたバイナリが含まれています。このリリースにはメモリ使用量の修正が含まれ、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL などの複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションをサポートしています。
llama.cpp がバージョン b9752 をリリースしました。このリリースでは、バッチ構築に焦点を当てたサーバーのリファクタリングが行われ、バッチフルケースの処理の改善やバグ修正が含まれています。macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのビルド済みバイナリが含まれており、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL などの各種アーキテクチャとアクセラレーションフレームワークをサポートしています。
llama.cpp バージョン b9753 は、仕様のモデル読み込みに対する進捗状況の報告を改善し、新しい「ステージ」リストを含んでいます。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL などの複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
llama.cpp バージョン b9754 は、common/peg モジュール内のより厳格な構文生成のための AC パーサーを導入します。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のプリコンパイル済みバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL などのさまざまなアーキテクチャとアクセラレーション技術に対応しています。
Androidビルドのドキュメントが更新され、libandroid-spawnへの依存関係が含まれるようになりました。この追加は、指定された環境内でのビルドプロセスをサポートすることを目的としています。
サムスン電子は、OpenAIのChatGPT EnterpriseおよびCodexを世界中の従業員に向けて展開しました。この導入は、OpenAIにとってこれまでで最大のエンタープライズAIイニシアチブの一つとなります。
llama.cpp バージョン b9750 は、call ステートメントの実装を導入し、意図しない変更をロールバックします。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのプリコンパイル済みバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションオプションに対応しています。
llama.cpp はバージョン b9748 をリリースし、スキーマに「verbose」フィールドを追加するとともに、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリを提供しました。本リリースでは、CPU、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm のサポートが複数のアーキテクチャで提供され、iOS および Windows 向けの CUDA および Vulkan ビルドも利用可能です。
従来の保護策とリアルタイム監視機能を統合することで、内部システムを保護するAI制御ロードマップが導入されました。
GPT-5.5 Instantは、より強力な推論、改善されたコンテキスト処理、明確なコミュニケーション、医師による評価を通じて、ChatGPTの健康およびウェルネス関連の回答を向上させます。
Natureに掲載された研究によると、対話型AIシステムであるAMIEは、複雑な健康状態の管理において一次医療提供者と同等のパフォーマンスを発揮することが明らかになった。
英国政府は、住宅計画の意思決定を加速させるために設計されたAI搭載のプロトタイプを開発するため、Google DeepMindと提携しました。この取り組みは、人工知能を活用して意思決定の効率性を向上させることで、住宅建設プロセスを合理化することを目指しています。
OpenAIは、ChatGPT Enterprise向けの新しい支出管理機能と利用分析機能を導入しました。これらの機能により、企業はAIの利用を拡大する際にコストを管理し、適切な判断を下すことができます。
llama.cpp バージョン b9747 は、SSE エンドポイントを通じてリアルタイムのモデルロード進行状況の追跡を導入しました。このリリースには、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのバイナリが含まれており、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL などのさまざまなアーキテクチャとアクセラレーション技術に対応しています。
llama.cpp バージョン b9745 は、レイヤーオフセットと nextn フラグの新しい API を含む Step3.5/3.7 flash MTP3 のサポートを導入しました。このリリースでは、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 向けのビルド済みバイナリが提供され、CPU、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL のアクセラレーションオプションが含まれています。
LLaMA.cpp がバージョン b9744 をリリースしました。macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用の更新されたバイナリが含まれています。
llama.cpp バージョン b9742 は、SSM-conv 重みのためにパッド済みストライドを導入し、ニューラルネットワーク演算の効率を向上させます。このリリースには、Vulkan、CUDA、OpenVINO、SYCL を含む複数のアーキテクチャと API に対応した、macOS、Linux、Android、Windows、openEuler 用のバイナリが含まれています。