ओमियो एआई-नेटिव कन्वर्सेशनल ट्रेवल बनाता है
ओमियो कन्वर्सेशनल ट्रेवल अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए ओपनएआई का लाभ उठाता है। कंपनी उत्पाद विकास को तेज करने और एआई-नेटिव बिज़नेस मॉडल में संक्रमण के लिए एआई का उपयोग करती है।
उपयोगकर्ता संदेश का पता लगाने में सुधार करें और चेकपॉइंट बनाएं
सिस्टम उपयोगकर्ता संदेशों का पता लगाने की अपनी क्षमता को बढ़ाएगा और प्रदर्शन एवं विश्वसनीयता में सुधार के लिए चेकपॉइंट स्थापित करेगा।
llama.cpp Release b9763 में Tool Call Responses को ID जोड़ी गई
llama.cpp version b9763 ने tool call responses में एक ID field पेश किया है। इस release में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए binaries शामिल हैं, जो कई architectures और hardware acceleration options पर उपलब्ध हैं, साथ ही एक UI component भी उपलब्ध है।
क्लॉड v2.1.186 रिलीज नोट्स
क्लॉड v2.1.186 में MCP सर्वरों के लिए CLI प्रमाणीकरण कमांड, वर्कफ़्लो में स्थिति फ़िल्टरिंग और प्लगइन सेटिंग्स में "स्किल्स" सेक्शन जोड़ा गया है। इसमें UI, सत्र प्रबंधन और एजेंट व्यवहार के लिए कई बग फिक्स शामिल हैं, साथ ही YAML पार्सिंग, मेमोरी हैंडलिंग और टूल वैलिडेशन में सुधार भी किए गए हैं।
जेसन लियू कोडेक्स का उपयोग लंबे समय तक चलने वाले प्रोजेक्ट मैनेजमेंट में करते हैं
जेसन लियू दिखाते हैं कि कोडेक्स कैसे संदर्भ को बनाए रखने और जटिल परियोजनाओं को प्रबंधित करने में मदद करता है, जिससे एकल प्रॉम्प्ट से परे काम निरंतर जारी रहता है।
llama.cpp रिलीज b9761: मॉडल डाउनलोड और प्लेटफ़ॉर्म अपडेट
llama.cpp संस्करण b9761 मॉडल डाउनलोडिंग को एक समर्पित चाइल्ड प्रोसेस में ले जाता है और /models/sse के माध्यम से रियल-टाइम प्रोग्रेस ट्रैकिंग जोड़ता है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो CUDA, Vulkan, OpenVINO, और SYCL जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर का समर्थन करती हैं।
OpenAI ने डेब्रेक सुरक्षा उपकरण लॉन्च किए
OpenAI ने अपने डेब्रेक सूट के हिस्से के रूप में Codex Security और GPT-5.5-Cyber पेश किए हैं। ये उपकरण संगठनों को बड़े पैमाने पर कमजोरियों की पहचान, सत्यापन और मरम्मत करने में मदद करने का लक्ष्य रखते हैं।
ओपनएआई ने ओपन सोर्स के लिए 'पैच द प्लैनेट' लॉन्च किया
ओपनएआई ने पैच द प्लैनेट लॉन्च किया है, जो एक डेब्रेक पहल है जिसका उद्देश्य ओपन-सोर्स मेंटेनर्स को कमजोरियों की पहचान करने, सत्यापित करने और समाधान करने में मदद करना है। यह कार्यक्रम ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल्स और विशेषज्ञ समीक्षा को जोड़ता है।
llama.cpp रिलीज b9760: नया इनपुट स्कीमा और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बाइनरी
llama.cpp संस्करण b9760 में एक पुनर्गठित इनपुट फ़ाइल स्कीमा पेश किया गया है जो कच्चे base64 इनपुट वीडियो का समर्थन करता है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो विभिन्न आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर जैसे Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL पर उपलब्ध हैं।
Hugging Face पर PP-OCRv6 जारी, 50 भाषाओं का समर्थन
PP-OCRv6, एक नया ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन मॉडल, अब Hugging Face पर उपलब्ध है। यह 50 भाषाओं का समर्थन करता है और 1.5 मिलियन से 34.5 मिलियन पैरामीटर तक स्केल होता है, विविध भाषाओं में बेहतर सटीकता और दक्षता प्रदान करता है।
llama.cpp Release b9757: नए बाइनरी और फीचर्स
llama.cpp ने macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए अपडेटेड बाइनरीज़ के साथ version b9757 जारी किया है। इस रिलीज में top-n-sigma sampler से unconditional softmax+sort को हटा दिया गया है, जिससे sampling efficiency में सुधार हुआ है। नए बिल्ड्स Apple Silicon और ARM64 सहित कई आर्किटेक्चर्स पर Vulkan, OpenVINO, SYCL, ROCm, और CUDA का समर्थन करते हैं।
llama.cpp रिलीज b9758 में bf16 समर्थन और व्यापक कंपाइलर संगतता जोड़ी गई
llama.cpp रिलीज b9758 bin_bcast और unary ऑपरेशन्स के लिए bf16 समर्थन पेश करता है। यह संस्करण 2026.0 से पुराने Intel कंपाइलर्स के साथ संगतता को भी बढ़ाता है, macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler प्लेटफॉर्म के लिए नए बिल्स उपलब्ध हैं, जिनमें Vulkan, OpenVINO, SYCL, और CUDA का समर्थन शामिल है।
फ़ाइल के अंत में ऐपेंड करते समय edit_file क्रैश का समाधान
फ़ाइल के अंत में ऐपेंड करते समय फ़ाइल संपादन में होने वाले क्रैश को -1 को n (अंत में इंसेर्ट) के बजाय n+1 के रूप में सामान्यीकृत करके ठीक किया गया। पैच -1 को ऐपेंड मोड तक ही सीमित करता है और पिछली लाइन की सilent ओवरराइटिंग को रोकने के लिए रिप्लेस/डिलीट ऑपरेशन के लिए इसे अस्वीकार करता है, और यह सुनिश्चित करता है कि इंसेर्ट ऑफ़सेट एक पूर्णांक के रूप में गणना किया जाए ताकि हीप-बफर-ओवरफ़्लो से बचा जा सके।
llama.cpp Release b9751: नए बाइनरी और फिक्स
llama.cpp ने macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए अपडेटेड बाइनरी के साथ version b9751 जारी किया। इस रिलीज में मेमोरी उपयोग के लिए फिक्स शामिल हैं और यह Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL जैसे कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों का समर्थन करती है।
llama.cpp रिलीज b9752: सर्वर रिफैक्टर और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बाइनरी
llama.cpp ने संस्करण b9752 जारी किया है, जिसमें बैट कन्स्ट्रक्शन पर ध्यान केंद्रित करते हुए सर्वर रिफैक्टर शामिल है, जिसमें बैट फुल केस का बेहतर हैंडलिंग और बग फिक्स शामिल हैं। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए प्रीबिल्ट बाइनरी शामिल हैं, जो CUDA, Vulkan, OpenVINO, और SYCL जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर और एक्सेलरेशन फ्रेमवर्क का समर्थन करती हैं।
llama.cpp Release b9753: नए बाइनरी और प्रगति रिपोर्टिंग
llama.cpp संस्करण b9753 में स्पेसिफिकेशन मॉडल लोड करने के लिए बेहतर प्रगति रिपोर्टिंग पेश की गई है, जिसमें एक नया "stages" सूची शामिल है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों जैसे Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL पर उपलब्ध हैं।
llama.cpp रिलीज़ b9754: नया AC पार्सर और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बाइनरी
llama.cpp संस्करण b9754 में common/peg मॉड्यूल के लिए कठोर व्याकरण जनरेशन के लिए एक AC पार्सर शामिल है। इस रिलीज़ में macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के लिए प्रीकंपाइंड बाइनरी शामिल हैं, जो Vulkan, CUDA, OpenVINO और SYCL जैसे विभिन्न आर्किटेक्चर और एक्सेलरेशन तकनीकों का समर्थन करती हैं।
Android बिल्ड के लिए libandroid-spawn निर्भरता जोड़ें
Android बिल्ड दस्तावेज़ीकरण को libandroid-spawn पर निर्भरता शामिल करने के लिए अपडेट किया गया है। यह जोड़ विशेष वातावरण के भीतर बिल्डिंग प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए किया गया है।
सैमसंग ने कर्मचारियों के लिए ChatGPT और Codex को तैनात किया
सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने अपने वैश्विक कार्यबल के लिए OpenAI के ChatGPT Enterprise और Codex को लॉन्च किया है। यह डिप्लॉयमेंट अभी तक के OpenAI के सबसे बड़े एंटरप्राइज़ AI पहलों में से एक है।
llama.cpp रिलीज b9750: नया call स्टेटमेंट और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बाइनरी
llama.cpp संस्करण b9750 में एक call स्टेटमेंट कार्यान्वयन पेश किया गया है और एक अनचाहे बदलाव को वापस ले लिया गया है। इस रिलीज में macOS, Linux, Android, Windows, और openEuler के लिए पूर्व-कंपाइल किए गए बाइनरी शामिल हैं, जो कई आर्किटेक्चर और हार्डवेयर एक्सेलरेशन विकल्पों जैसे Vulkan, CUDA, OpenVINO, और SYCL पर उपलब्ध हैं।