Para penulis memperkenalkan Localized LoRA-MoE, sebuah kerangka kerja terpadu yang menggabungkan pemblokiran spasial terlokalisasi dengan pengalihan dinis yang dikondisikan oleh konteks untuk mengatasi keterbatasan metode penyetelan halus efisien parameter standar.
- Block-Wise LoRA-MoE memodulasi seluruh grid struktural melalui sinyal konteks monolitik.
- Cell-Wise LoRA-MoE memberdayakan setiap sel koordinat dalam grid matriks dengan gerbang ahli terlokalisasi yang otonom.
- Kedua arsitektur ini menyelesaikan kebuntuan optimasi yang melekat pada baseline statis di seluruh simulasi SVD berdimensi tinggi dan tugas persepsi penglihatan spasial.
- Gerbang tingkat sel yang terdesentralisasi mencapai kesetaraan statistik lengkap dengan koordinator global yang serba tahu.
Kerangka kerja ini menyediakan "firewall gradien" yang kuat yang melindungi jalur yang bertahan dari korupsi yang disebarkan oleh kesalahan, menawarkan solusi yang dapat diskalakan untuk adaptasi model dinamis.