Os autores apresentam o Localized LoRA-MoE, um framework unificado que funde bloqueio espacial localizado com roteamento dinâmico condicionado ao contexto para abordar as limitações dos métodos padrão de ajuste fino eficiente em parâmetros.
- O LoRA-MoE por blocos modula toda a grade estrutural via um sinal de contexto monolítico.
- O LoRA-MoE por células capacita cada célula de coordenadas na grade da matriz com roteamento especialista localizado e autônomo.
Ambas as arquiteturas resolvem deadlocks de otimização inerentes às linhas de base estáticas em simulações SVD de alta dimensão e tarefas de percepção visual espacial.
- O roteamento descentralizado em nível de célula alcança paridade estatística completa com um coordenador global onisciente.
O framework fornece uma "parede de fogo de gradiente" robusta que protege os caminhos sobreviventes da corrupção propagada por falhas, oferecendo uma solução escalável para a adaptação dinâmica do modelo.