Proyek mistral.rs merilis versi 0.9.0, memberikan peningkatan kinerja signifikan untuk inferensi berbasis CPU di seluruh arsitektur x86 dan ARM. Benchmark pada model Qwen3 4B Q4_K menunjukkan bahwa mistral.rs mendecode lebih cepat daripada llama.cpp pada setiap kedalaman konteks yang diukur.

  • Pembaruan ini mencakup optimasi granular yang dirancang untuk memberikan percepatan umum untuk semua model yang didukung.
  • Peningkatan kinerja berlaku untuk CPU dengan berbagai kemampuan, termasuk prosesor x86 dengan AVX2 atau AVX512 dan prosesor ARM dengan NEON.
  • Pengujian dilakukan dengan menyapu konfigurasi untuk kedua mesin untuk memastikan setiap titik mewakili kinerja terbaik yang mungkin untuk mesin tersebut.

Rilis ini memungkinkan pengguna menjalankan model seperti Qwen 3.5/3.6, Gemma 4, dan LFM 2.5 langsung dari Hugging Face menggunakan sistem ISQ mistral.rs.