أصدر مشروع mistral.rs الإصدار 0.9.0، محققًا تحسينات كبيرة في الأداء للاستدلال القائم على المعالج المركزي عبر معماريات x86 و ARM. أظهرت الاختبارات المرجعية على نماذج Qwen3 4B Q4_K أن mistral.rs يفك الترميز بسرعة أكبر من llama.cpp عند كل عمق سياق تم قياسه.
- تتضمن التحديث تحسينات دقيقة مصممة لتقديم تسريعات عامة لجميع النماذج المدعومة.
- تنطبق مكاسب الأداء على معالجات بمختلف القدرات، بما في ذلك معالجات x86 المزودة بـ AVX2 أو AVX512 ومعالجات ARM المزودة بـ NEON.
- أُجريت الاختبارات عن طريق مسح التكوينات لكل من المحركين لضمان أن كل نقطة تمثل أفضل أداء ممكن لذلك المحرك المحدد.
يتيح هذا الإصدار للمستخدمين تشغيل نماذج مثل Qwen 3.5/3.6 و Gemma 4 و LFM 2.5 مباشرة من Hugging Face باستخدام نظام ISQ الخاص بـ mistral.rs.