Makalah ini memperkenalkan NEST (Nested Episodic State Topology), sebuah ontologi representasi berbasis teori graf yang mendasar, dirancang untuk memodelkan kognisi melalui pembentukan dan transformasi keadaan terstruktur. Makalah ini merepresentasikan konsep, episode, persepsi, dan konteks tugas sebagai graf bertipe dan berbobot, dengan simpul yang membawa payload subgraf internal dan sisi yang diklasifikasikan ke dalam enam jenis relasi.
- Graf keyakinan yang tahan lama dipisahkan dari graf memori kerja yang terbatas kapasitasnya yang menampung konten sementara.
- Penjangkuran WM-keyakinan, katalog konflik, dan operator pembaruan keyakinan mendefinisikan bagaimana struktur sementara berinteraksi dengan pengetahuan tersimpan.
- Sekumpulan operator yang dapat digunakan kembali mencakup aktivasi, fungsional properti graf, dan fungsional lintasan kesadaran.
- Diagnostik turunan seperti fragmentasi, keterlibatan, koherensi, dan konflik aktif mendefinisikan fenomena kognitif yang dikenal dalam ontologi ini.
- Pemetaan kompatibilitas menyematkan ACT-R, Soar, Sigma, Model Umum Kognisi, Teori Ruang Kerja Global, jaringan semantik, Teori-Teori, dan pengelompokan sebagai wilayah terbatas dari bahasa ini.
Kontribusi ini berfungsi sebagai substrat representasi yang transparan, yang ditujukan untuk pekerjaan empiris, komputasional, dan spesifik domain di kemudian hari.