O artigo apresenta o NEST (Nested Episodic State Topology), uma ontologia representacional fundacional baseada em teoria dos grafos projetada para modelar a cognição por meio da formação e transformação de estados estruturados. Ele representa conceitos, episódios, perceptos e contextos de tarefas como grafos tipados e ponderados com nós carregando cargas úteis de subgrafos internos e arestas classificadas em seis tipos de relações.
- Grafos de crenças duráveis são separados de grafos de memória de trabalho limitados por capacidade que hospedam conteúdo transitório.
- O grounding WM-belief, catálogos de conflito e operadores de atualização de crenças definem como estruturas transitórias interagem com o conhecimento armazenado.
- Um kit de operadores reutilizável inclui ativação, funcionais de propriedades de grafos e funcionais de trajetória de consciência.
- Diagnósticos derivados como fragmentação, envolvimento, coerência e conflito ativo definem fenômenos cognitivos familiares dentro da ontologia.
- Mapeamentos de compatibilidade incorporam ACT-R, Soar, Sigma, Common Model of Cognition, Global Workspace Theory, redes semânticas, Theory-Theory e chunking como regiões restritas desta linguagem.
A contribuição serve como um substrato representacional transparente destinado a trabalhos empíricos, computacionais e específicos do domínio posteriores.