Para peneliti mengembangkan kerangka kerja yang dipandu model untuk menemukan dan mentransformasi stimulus guna mengungkapkan perbedaan persepsi spesifik populasi antara orang dewasa autis dan neurotipikal. Dengan melatih model jaringan saraf artifisial pada penilaian tingkat gambar, mereka mengidentifikasi bahwa perbedaan ekspresi wajah diagnostik terkonsentrasi dalam subset kecil stimulus daripada seragam.
- Tim menggunakan model-model ini untuk memilih wajah baru yang diprediksi memaksimalkan pemisahan kelompok, yang menghasilkan perbedaan perilaku lebih besar dibandingkan gambar acak yang cocok dalam kohort independen.
- Mereka menggunakan jaringan adversarial generatif untuk mentransformasi gambar diagnostik menuju kesepakatan kelompok yang diprediksi lebih tinggi, berhasil mengurangi pemisahan perilaku dalam validasi yang dicocokkan fenotipe.
Pendekatan ini menunjukkan bagaimana fenotiping perilaku dapat bergerak melampaui rata-rata di seluruh set stimulus tetap menuju assay yang dioptimalkan yang mengidentifikasi kondisi di mana persepsi neurodivergen menyimpang atau konvergen.