RefineEvo adalah kerangka kerja evolusioner baru untuk Desain Heuristik Otomatis yang mengubah proses dari trial-and-error statis menjadi sistem yang dipandu perencanaan dan digerakkan oleh pengalaman. Sistem ini memanfaatkan Planner untuk menjadwalkan operator evolusi secara dinamis dan Reflector untuk menyaring pelajaran ke dalam Kolam Pengalaman Dua Arah yang berisi wawasan positif dan jebakan negatif.
- Planner menyesuaikan alat pencarian terhadap kompleksitas masalah yang berkembang berdasarkan keadaan saat ini.
- Reflector mengisi kolam dengan wawasan yang sadar lintasan dan terkondisi situasi untuk digunakan kembali.
- Eksperimen menunjukkan kinerja konsisten yang mengungguli baseline kuat pada benchmark optimasi kombinatorial klasik.
- Sistem mencapai kualitas solusi yang lebih unggul sambil meningkatkan efisiensi token.
RefineEvo memungkinkan desain heuristik yang lebih efisien dan otonom dengan memanfaatkan pengalaman pencarian historis untuk memandu generasi.