RefineEvo — это новая эволюционная рамка для автоматического проектирования эвристик, которая преобразует процесс из статического метода проб и ошибок в систему, управляемую планированием и основанную на опыте. Она использует Планировщик для динамического назначения эволюционных операторов и Рефлектор для извлечения уроков в Двусторонний пул опыта, содержащий положительные идеи и негативные ловушки.
- Планировщик адаптирует инструменты поиска к изменяющейся сложности задачи на основе текущего состояния.
- Рефлектор заполняет пул траекторно-осведомленными, ситуационно-условными идеями для повторного использования.
- Эксперименты показывают стабильное превосходство над сильными базовыми вариантами на классических задачах комбинаторной оптимизации.
- Система достигает более высокого качества решений при улучшении эффективности токенов.
RefineEvo обеспечивает более эффективное и автономное проектирование эвристик за счет использования исторического опыта поиска для руководства генерацией.