Peneliti mengusulkan tugas Query-Focused Event Summarization (QFES) untuk mengatasi kurangnya ringkasan berorientasi peristiwa dalam dataset yang ada. Mereka membangun dataset QFESum, yang berisi 8 peristiwa tematik, 16.684 dokumen, dan 104 kueri.

  • Studi ini memperkenalkan kerangka kerja dua tahap yang terdiri dari Retrieval Berfokus Kueri dengan Thresholding Adaptif (RAT) dan Ringkasan Berfokus Kueri berdasarkan Hierarchical Clustering (SHC).
  • Hasil eksperimen menunjukkan bahwa RAT dan SHC secara konsisten mengungguli baseline pada benchmark QFESum.
  • Dataset dan kode tersedia secara publik.