研究者は、既存のデータセットに欠けているイベント指向の要約に対処するため、Query-Focused Event Summarization (QFES) タスクを提案する。彼らは8つのテーマ別イベント、16,684件のドキュメント、104件のクエリを含む QFESum データセットを構築した。

  • 本研究は、適応的閾値によるクエリ焦点型検索 (RAT) と階層クラスタリングに基づくクエリ焦点型要約 (SHC) からなる2段階のフレームワークを導入する。
  • 実験結果は、RAT と SHC が QFESum ベンチマークにおいてベースラインを一貫して上回ることを示している。
  • データセットとコードは公開されている。