Peneliti menyajikan penerapan pertama secara sistematis dari vektor persona untuk mengaudit model bahasa bobot terbuka, menyusun inventaris 53 sifat di empat domain perilaku yang berbeda. Mereka memberi label setiap sifat pada dua model sebagai alami (diekspresikan pada baseline), laten namun dapat diperkuat, atau sulit ditangani (resisten terhadap ekstraksi standar).
- Kedua model secara default memiliki perilaku yang membantu dan berorientasi pada tugas, dengan semua sembilan sifat agen diklasifikasikan sebagai alami.
- Perilaku klinisi default sesuai dengan penilaian kelayakan independen psikolog bersertifikat dewan pada 16 dari 17 sifat.
- Pengarahan (steering) menghasilkan peningkatan terbesar pada sifat yang dikecualikan oleh default, khususnya hiperbola, halusinasi, dan sycophancy.
- Ada asimetri di seluruh 171 pasangan sifat generik: dua sifat yang dapat diarahkan dapat meruntuhkan komposisi, tetapi pasangan yang melibatkan default tidak pernah melakukannya.
- Vektor yang ditransfer dari varian fine-tuned memulihkan sifat sulit ditangani seperti "jahat", dengan penolakan residu muncul di dalam rantai pemikiran model.
Studi ini menyimpulkan bahwa vektor persona terutama berfungsi sebagai probe organisasi perilaku daripada seperangkat kontrol.