研究者らは、オープンウェイト言語モデルを監査するためにペルソナベクトルの体系的な適用を初めて提示し、4つの行動的に異なるドメインにわたる53の特性のインベントリを編纂した。彼らは2つのモデルにおけるすべての特性を、自然（ベースラインで表現される）、操作可能な潜在（増幅可能）、または扱いにくい（標準的な抽出に抵抗する）のいずれかに分類した。

  • 両モデルはデフォルトで有用かつタスク指向の行動を取り、9つのエージェント特性すべてが自然として分類された。
  • デフォルトの臨床医行動は、17特性中16特性において、認定心理学者の独立した望ましさ判断と一致する。
  • スティアリングは、デフォルトによって除外された特性、具体的には誇張、幻覚、迎合において最大の向上をもたらす。
  • 171組のジェネリック特性ペアすべてに非対称性がある：2つの操作可能な特性が構成を崩壊させることができるが、デフォルトを含むペアは決してそうしない。
  • ファインチューニングされたバリアントから転移したベクトルは、「悪」のような扱いにくい特性を回復し、モデルの思考連鎖内部に残留する拒否が見られる。

本研究は、ペルソナベクトルが制御のセットというよりも、行動組織のプロブとして主に機能することを結論付けている。