Arsitektur memori baru menggunakan embedding hiperbolik untuk mengatur entri basis data vektor berdasarkan "skor abstraksi," memungkinkan agen mengelola pengetahuan lebih efektif daripada sistem RAG datar. Pendekatan ini menyusun data sehingga entri abstrak, seperti preferensi, berada di dekat pusat sementara peristiwa konkret berada di batas, memfasilitasi pengelompokan dan retrieval yang lebih baik.
- Eri diberi skor abstraksi yang mempengaruhi pengelompokan berbasis kepadatan HDBSCAN, divisualisasikan sebagai "distorsi" gravitasi dalam ruang Poincaré.
- Eri abstrak memiliki entropi lebih tinggi dan termasuk ke dalam beberapa kluster, muncul sering kali dalam retrieval bersama detail konkret.
- Sistem mengembalikan "Pemanduan Spektrum," yaitu kluster yang berisi campuran seimbang antara entri abstrak, menengah, dan konkret yang berpusat pada tema.
- Agen memproses pemanduan ini untuk menghapus, menggabungkan, atau mengabstraksi entri, mempertahankan struktur hierarkis seiring waktu.
Metode ini membantu agen mengintegrasikan informasi baru ke dalam memori yang ada dengan menyediakan konteks luas melalui Pemanduan Spektrum, melampaui grafik pengetahuan berbutir kasar.