一种新的记忆架构采用双曲嵌入，通过“抽象分数”对向量数据库条目进行组织，使代理能够比扁平化 RAG 系统更有效地管理知识。该方法将数据结构化，使抽象条目（如偏好）靠近中心，而具体事件位于边界，从而促进更好的聚类和检索。

  • 条目被分配一个影响 HDBSCAN 基于密度的聚类的抽象分数，在庞加莱空间中可视作引力“扭曲”。
  • 抽象条目具有更高的熵并属于多个聚类，在与具体细节一起检索时频繁出现。
  • 系统返回“光谱场景”，即包含抽象、中等和具体条目的平衡混合的聚类，以主题为中心。
  • 代理处理这些场景以删除、合并或抽象条目，从而在时间推移中保持分层结构。

这种方法通过提供丰富的上下文（借助光谱场景）帮助代理将新信息整合到现有记忆中，超越了粗粒度知识图谱。