media r/LocalLLaMA · 1 jam lalu · open_models

AI Swiss merilis model multimodal Apertus 1.5 dengan mode berpikir

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

AI Swiss telah merilis Apertus 1.5, sebuah keluarga model bahasa berukuran 8B dan 70B parameter yang memperkenalkan kemampuan multimodal dan fitur penalaran baru. Pembaruan ini melibatkan pra-pelatihan lanjutan pada campuran multimodal tambahan sebesar 4T token untuk model 8B dan 2T token untuk model 70B.

Mendukung input multimodal termasuk gambar, audio, dan teks untuk menghasilkan respons teks.
Memperkenalkan "mode berpikir" yang memungkinkan model menalar masukan sebelum menghasilkan respons.
Meningkatkan panjang konteks default menjadi 262.144 token, peningkatan empat kali lipat dibandingkan Apertus 1.0.
Meningkatkan kemampuan mengikuti instruksi dan penggunaan alat melalui resep pasca-pelatihan yang lebih baik.
Mempertahankan bobot, data, dan detail pelatihan yang sepenuhnya terbuka sambil mendukung berbagai bahasa.

Rilis ini bertujuan memajukan keadaan AI multibahasa, multimodal, dan transparan dengan menyediakan opsi interaksi yang serbaguna bagi pengembang serta kinerja yang lebih baik pada tugas penalaran.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Multimodal Open weights

Artikel terkait

media MarkTechPost · 4 hari lalu · 2 tayangan

Alibaba memamerkan Qwen3.8-Max, model multimodal 2,4T parameter

Pada 19 Juli, tim Qwen Alibaba memamerkan Qwen3.8-Max-Preview, model multimodal unggulan baru dengan 2,4 triliun parameter. Pengumuman ini disampaikan selama Konferensi AI Dunia di Shanghai, dua hari setelah Moonshot AI merilis model Kimi K3.

media MarkTechPost · 7 hari lalu · 1 tayangan

Thinking Machines Lab merilis Inkling, model MoE multimodal open-weights dengan 975B parameter

Thinking Machines Lab telah merilis Inkling, model pertamanya yang dilatih dari awal dengan bobot terbuka yang tersedia untuk penyesuaian lebih lanjut. Model ini adalah transformer Mixture-of-Experts yang memiliki total 975B parameter dan 41B parameter aktif, mendukung jendela konteks hingga 1M token.

media AI News (smol.ai) · 7 hari lalu

Thinking Machines Lab merilis model fondasi Inkling dengan bobot terbuka

Thinking Machines Lab telah meluncurkan Inkling, keluarga model fondasi berbobot terbuka yang sepenuhnya dirilis. Diposisikan sebagai model dasar multimodal yang dapat dikustomisasi alih-alih model unggulan yang memaksimalkan benchmark, Inkling mendukung input teks, gambar, dan audio dengan multimodalitas asli.

blog Simon Willison · 8 hari lalu

Thinking Machines Lab merilis model MoE Inkling dengan bobot terbuka

Thinking Machines Lab milik Mira Murati telah merilis Inkling, model multimodal pertama mereka dengan bobot terbuka. Model ini adalah transformer Mixture-of-Experts dengan total 975B parameter dan 41B parameter aktif, yang dilatih pada 45 triliun token teks, gambar, audio, dan video.

lab Hugging Face Blog · 8 hari lalu · 1 tayangan

Thinking Machines merilis Inkling, LLM multimodal 1T-parameter

Thinking Machines telah merilis Inkling, model bahasa multimodal open-source besar yang tersedia di Hugging Face dan secara native memproses input teks, gambar, dan audio. Model ini memiliki sekitar 1 triliun parameter total dengan 41 miliar parameter aktif, dilatih pada 45 triliun token untuk mendukung penalaran lintas modalitas.