स्विट्जरलैंड की AI ने Apertus 1.5 जारी किया है, जो 8B और 70B पैरामीटर वाले भाषा मॉडलों का एक परिवार है जो मल्टीमोडल क्षमताओं और एक नए तर्क (reasoning) सुविधा को पेश करता है। अपडेट में 8B मॉडल के लिए 4T टोकन और 70B मॉडल के लिए 2T टोकन के अतिरिक्त मल्टीमोडल मिश्रण पर निरंतर प्री-ट्रेनिंग शामिल है।
- टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए छवियों, ऑडियो और टेक्स्ट सहित मल्टीमोडल इनपुट का समर्थन करता है।
- एक "सोचने वाला मोड" पेश करता है जो मॉडलों को प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने से पहले इनपुट पर तर्क करने की अनुमति देता है।
- डिफ़ॉल्ट संदर्भ लंबाई को 262,144 टोकन तक बढ़ाता है, जो Apertus 1.0 के मुकाबले चार गुना अधिक है।
- एक बेहतर पोस्ट-ट्रेनिंग रेसिपी के माध्यम से निर्देश-अनुपालन और उपकरण-उपयोग क्षमताओं को बढ़ावा देता है।
- व्यापक भाषाओं का समर्थन करते हुए पूरी तरह से ओपन वेट्स, डेटा और प्रशिक्षण विवरण बनाए रखता है।
रिलीस का उद्देश्य डेवलपर्स को बहुभाषी, मल्टीमोडल और पारदर्शी AI की स्थिति को आगे बढ़ाने के लिए विवित्र इंटरैक्शन विकल्प और तर्क कार्यों पर बेहतर प्रदर्शन प्रदान करके प्राप्त करना है।