Together AI menguraikan arsitektur platform Inferensi Model Khususnya, yang menghubungkan endpoint, deployment, dan konfigurasi tak berubah melalui pembagian lalu lintas sadar kapasitas. Sistem ini mengalihkan permintaan berdasarkan kapasitas efektif (bobot dikalikan replika siap) alih-alih persentase tetap, memungkinkan fitur seperti peluncuran tanpa henti dan pengujian A/B.
- Konfigurasi menentukan mesin, tipe GPU, dan profil optimasi (latensi, throughput, atau seimbang) serta bersifat tak berubah untuk mencegah pergeseran perilaku.
- Deployment mengaitkan revisi model tertentu dengan konfigurasi dan mengelola kebijakan autoscaling untuk replika.
- Endpoint menyediakan identitas stabil bagi klien, menggunakan pembagian lalu lintas untuk mendistribusikan beban ke deployment secara proporsional sesuai kapasitasnya.
- Platform mendukung kohort A/B dan peluncuran canary yang berintegrasi dengan logika pengaliran dasar.
Artikel ini menunjukkan bagaimana model ini mencegah masalah kejenuhan selama penskalaan dan menyoroti pentingnya menguji profil seperti latensi versus throughput pada tingkat konkurensi berbeda untuk menghindari kemacetan produksi.