Rilis resmi DeepSeek-V4-Flash kini tersedia di API DeepSeek.
Pembaruan ini membuat model baru dapat diakses oleh pengembang melalui antarmuka pemrograman aplikasi platform.
Rilis resmi DeepSeek-V4-Flash kini tersedia di API DeepSeek.
Pembaruan ini membuat model baru dapat diakses oleh pengembang melalui antarmuka pemrograman aplikasi platform.
DeepSeek telah memperbarui model DeepSeek-V4-Flash dan mengumumkan bahwa rilis resmi DeepSeek-V4-Pro akan menyusul dalam waktu dekat.
Diskusi di Reddit menunjukkan bahwa versi flash rilis DeepSeek v4 kemungkinan telah diaktifkan di API, setelah fase pratinjau awalnya. Waktu ini sesuai dengan bobot terbuka yang dijadwalkan untuk pertengahan Juli.
DeepSeek telah merilis DeepSeek-V3, model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) yang kuat dengan total 671B parameter dan 37B diaktifkan per token. Model ini memanfaatkan Multi-head Latent Attention dan strategi load balancing tanpa auxiliary-loss, dilatih pada 14,8 triliun token menggunakan presisi campuran FP8.
Model DeepSeek V4-Flash baru telah meraih skor 50 pada Indeks ArtificialAnalysis. Hasil ini menempatkannya hanya satu poin di bawah GLM-5.2 dan GPT-5.6 Luna.
Model DeepSeek-V4-Flash-0731 mengungguli GLM 5.2 sambil mempertahankan harga yang sama dengan pendahulunya.
Kami menggunakan cookie untuk mengukur lalu lintas dan meningkatkan situs. Anda dapat menerima atau menolak cookie analitik. Kebijakan privasi