DeepSeek-V4-Flash का आधिकारिक रिलीज़ अब DeepSeek API पर उपलब्ध है।
इस अपडेट के साथ, नए मॉडल को प्लेटफ़ॉर्म के एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस के माध्यम से डेवलपर्स के लिए सुलभ बना दिया गया है।
DeepSeek-V4-Flash का आधिकारिक रिलीज़ अब DeepSeek API पर उपलब्ध है।
इस अपडेट के साथ, नए मॉडल को प्लेटफ़ॉर्म के एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस के माध्यम से डेवलपर्स के लिए सुलभ बना दिया गया है।
DeepSeek ने अपने DeepSeek-V4-Flash मॉडल को अपडेट किया है और घोषणा की है कि DeepSeek-V4-Pro का आधिकारिक रिलीज जल्द ही होगा।
एक Reddit चर्चा सुझाव देती है कि DeepSeek v4 फ्लैश रिलीज़ संस्करण शायद अपने प्रारंभिक पूर्वावलोकन चरण के बाद API पर सक्रिय हो गया है। इसका समय मध्य जुलाई के लिए निर्धारित ओपन वेट्स से मेल खाता है।
DeepSeek ने DeepSeek-V3 जारी किया है, जो एक शक्तिशाली Mixture-of-Experts (MoE) भाषा मॉडल है जिसमें कुल 671B पैरामीटर हैं और प्रति टोकन 37B सक्रिय होते हैं। यह मॉडल Multi-head Latent Attention और सहायक-हानि-मुक्त लोड बैलेंसिंग रणनीति का उपयोग करता है, जिसका प्रशिक्षण FP8 मिक्स्ड प्रिसिशन का उपयोग करके 14.8 ट्रिलियन टोकन पर किया गया।
नया DeepSeek V4-Flash मॉडल ArtificialAnalysis इंडेक्स पर 50 अंक प्राप्त करने में सफल रहा है। इस परिणाम के आधार पर यह GLM-5.2 और GPT-5.6 Luna से केवल एक अंक नीचे है।
DeepSeek-V4-Flash-0731 मॉडल अपने पूर्ववर्ती के समान मूल्य बनाए रखते हुए GLM 5.2 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
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