DeepSeek-V4-Flash-0731 मॉडल अपने पूर्ववर्ती के समान मूल्य बनाए रखते हुए GLM 5.2 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- मॉडल GLM 5.2 की तुलना में श्रेष्ठ प्रदर्शन हासिल करता है।
- इसने पिछले संस्करण के समान लागत संरचना को बनाए रखा है।
DeepSeek-V4-Flash-0731 मॉडल अपने पूर्ववर्ती के समान मूल्य बनाए रखते हुए GLM 5.2 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
नया DeepSeek V4-Flash मॉडल ArtificialAnalysis इंडेक्स पर 50 अंक प्राप्त करने में सफल रहा है। इस परिणाम के आधार पर यह GLM-5.2 और GPT-5.6 Luna से केवल एक अंक नीचे है।
DeepSeek ने अपने V4 Flash मॉडल को अपडेट किया है, जिसने 2026-07-31 को एक नया संस्करण जारी किया जो पिछले प्रीव्यू की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ दिखाता है। इस अपडेट में कई नए बेंचमार्क के लिए परिणाम पेश किए गए हैं और मौजूदा बेंचमार्क पर स्कोर में सुधार हुआ है।
तीन ओपन-वेट स्पर्स मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल्स—Moonshot AI का Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, और Zhipu AI का GLM-5.2—की तुलना लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग और एजेंट वर्कलोड के लिए उनकी क्षमताओं, लाइसेंस शर्तों और सर्विंग लागत के आधार पर की गई है।
A/B टेस्टिंग के माध्यम से DeepSeek V4 के नए संस्करण तक पहुंच रखने वाले एक उपयोगकर्ता ने केवल वन-शॉट प्रोग्रामिंग का उपयोग करके No Man's Sky और Minecraft के तत्वों को मिलाकर एक संकर गेम सफलतापूर्वक बनाया। परिणामी स्रोत कोड और चैट लॉग सार्वजनिक रूप से साझा किए गए हैं, जो इस विशिष्ट संदर्भ में मॉडल की क्षमता को प्रदर्शित करते हैं। यह प्रदर्शन उन दावों के लिए एक विरोधाभास के रूप में कार्य करता है कि वन-शॉट प्रोग्रामिंग बेंचमार्किंग उद्देश्यों के लिए निरर्थक है।
एक उपयोगकर्ता HGX-H200 हार्डवेयर पर SGLang के भीतर DSpark अनुमानित डिकोडिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके DeepSeek V4 Flash को तैनात करने की रिपोर्ट करता है, Marlin MoE बैकएंड और EAGLE के खिलाफ इसके प्रदर्शन की तुलना करता है।
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