नया DeepSeek V4-Flash मॉडल ArtificialAnalysis इंडेक्स पर 50 अंक प्राप्त करने में सफल रहा है। इस परिणाम के आधार पर यह GLM-5.2 और GPT-5.6 Luna से केवल एक अंक नीचे है।
ArtificialAnalysis इंडेक्स में DeepSeek V4-Flash ने 50 हासिल किए
Benchmarks
| Benchmark | मॉडल | स्कोर |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | DeepSeek V4-Flash | 50% |
बेंचमार्क, लाइसेंस और सर्विंग लागत पर Kimi K3, DeepSeek V4 Pro और GLM-5.2 की तुलना
तीन ओपन-वेट स्पर्स मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल्स—Moonshot AI का Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, और Zhipu AI का GLM-5.2—की तुलना लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग और एजेंट वर्कलोड के लिए उनकी क्षमताओं, लाइसेंस शर्तों और सर्विंग लागत के आधार पर की गई है।
DeepSeek-V4-Flash-0731 ने बेंचमार्क्स में DeepSeek-V4-Pro-Preview को पछाड़ दिया
DeepSeek-V4-Flash-0731 मॉडल अब विभिन्न बेंचमार्क परीक्षणों में DeepSeek-V4-Pro-Preview से काफी बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।
DeepSeek-V4-Flash-0731 समान लागत पर GLM 5.2 को हराता है
DeepSeek-V4-Flash-0731 मॉडल अपने पूर्ववर्ती के समान मूल्य बनाए रखते हुए GLM 5.2 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
Terminal Bench और Toolathlon स्कोर में सुधार के साथ DeepSeek V4 Flash अपडेट
DeepSeek ने अपने V4 Flash मॉडल को अपडेट किया है, जिसने 2026-07-31 को एक नया संस्करण जारी किया जो पिछले प्रीव्यू की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ दिखाता है। इस अपडेट में कई नए बेंचमार्क के लिए परिणाम पेश किए गए हैं और मौजूदा बेंचमार्क पर स्कोर में सुधार हुआ है।
PIVOT क्वेरी समूहों के बीच प्रीफिक्स स्कैन साझा करके टोकन-स्तर की विरल एटेंशन को तेज़ करता है
PIVOT (Proxy Indexing Via One full-prefix Traversal) एक ट्रेनिंग-फ्री, ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन है DeepSeek Sparse Attention (DSA) इंडेक्सर के लिए जो निकटवर्ती क्वेरियों के समूह में एक प्रीफिक्स स्कैन साझा करके कंप्यूटेशनल अतिरेक को कम करता है। हर क्वेरी के लिए प्रत्येक पूर्ववर्ती टोकन को अलग-अलग स्कोर करने के बजाय, PIVOT समूह को एक सिंगल प्रॉक्सी क्वेरी में एग्रीगेट करता है ताकि एक उम्मीदवार सेट प्राप्त किया जा सके, जिससे हर क्वेरी के लिए टॉप-k टोकन चुने जाते हैं।