حقق نموذج DeepSeek V4-Flash الجديد درجة 50 في مؤشر ArtificialAnalysis. يضعه هذا النتيجة على بعد نقطة واحدة فقط من GLM-5.2 وGPT-5.6 Luna.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 46 يوم
·
open_models
DeepSeek V4-Flash يحقق 50 في مؤشر ArtificialAnalysis
مُترجم من English → العربية
Benchmarks
| Benchmark | النموذج | الدرجة |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | DeepSeek V4-Flash | 50% |
مقالات ذات صلة
media
MarkTechPost
·
منذ 58 يوم
·
43 مشاهدة
مقارنة بين Kimi K3 وDeepSeek V4 Pro وGLM-5.2 من حيث المقاييس، الترخيص، وتكلفة التشغيل
تُقيّم مقارنة ثلاثة نماذج مفتوحة الوزن من نوع Mixture-of-Experts ذات بنية متفرقة—وهي Kimi K3 من Moonshot AI، وDeepSeek V4 Pro، وGLM-5.2 من Zhipu AI—قدراتها وشروط ترخيصها وتكاليف تشغيلها لأعمال البرمجة طويلة المدى وأعباء العمل الوكيلية.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 19 ساعة
·
3 مشاهدات
تجادل تشارلي أونيل من Base-10 بأن Kimi وGLM أفضل من Opus 5
ناقش تشارلي أونيل من Base-10 سبب كون نماذج Kimi وGLM "أفضل بشكل موضوعي تقريبًا" من Opus 5 في حلقة حديثة مع دواركيش باتل.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 2 يوم
·
3 مشاهدات
DeepSeek V4.1 Flash يتصدر مؤشر الذكاء الاصطناعي Artificial Analysis v4.3
احتل DeepSeek V4.1 Flash المركز الأول في معيار Astra الجديد ضمن تحديث مؤشر الذكاء الاصطناعي Artificial Analysis v4.3.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 5 يوم
·
4 مشاهدات
LiveBench تضيف DeepSeek v4.1 Flash
أضافت منصة LiveBench للتقييمات نموذج DeepSeek v4.1 Flash إلى مجموعة التقييم الخاصة بها.
media
Together AI Blog
·
منذ 18 يوم
·
27 مشاهدة
تبادل GLM-5.3 Flash للتكثيف بين الاتساق وخفض التكلفة 17 مرة
يكشف مقارنة بين GLM-5.3 ومتغيره المكثف، GLM-5.3 Flash، على معيار DeepSWE أن التكثيف يحافظ على القدرة الأساسية في البرمجة مع تقليل تكاليف التنفيذ بشكل كبير. يحقق النموذج الكامل معدل نجاح 69.0% عند pass@1 بتكلفة $3.99 لكل مهمة، بينما يسجل المتغير Flash 63.4% بتكلفة $0.24 فقط، مما يمثل انخفاضاً في السعر بنسبة 17 مرة.