El nuevo modelo DeepSeek V4-Flash ha logrado una puntuación de 50 en el Índice de ArtificialAnalysis. Este resultado lo sitúa a solo un punto por debajo de GLM-5.2 y GPT-5.6 Luna.
DeepSeek V4-Flash alcanza 50 en el Índice de ArtificialAnalysis
Benchmarks
| Benchmark | Modelo | Puntuación |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | DeepSeek V4-Flash | 50% |
Kimi K3, DeepSeek V4 Pro y GLM-5.2 comparados en benchmarks, licencia y costo de servicio
Una comparación de tres modelos Mixture-of-Experts de pesos abiertos—Kimi K3 de Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro y GLM-5.2 de Zhipu AI—evalúa sus capacidades, términos de licencia y costos de servicio para cargas de trabajo de codificación y agentes a largo plazo.
DeepSeek-V4-Flash-0731 supera a DeepSeek-V4-Pro-Preview en benchmarks
El modelo DeepSeek-V4-Flash-0731 ahora supera significativamente a DeepSeek-V4-Pro-Preview en varias pruebas de benchmark.
DeepSeek-V4-Flash-0731 supera a GLM 5.2 al mismo costo
El modelo DeepSeek-V4-Flash-0731 supera a GLM 5.2 manteniendo el mismo precio que su predecesor.
Actualizaciones de DeepSeek V4 Flash con mejores puntuaciones en Terminal Bench y Toolathlon
DeepSeek ha actualizado su modelo V4 Flash, lanzando una nueva versión el 2026-07-31 que muestra ganancias significativas de rendimiento sobre la vista previa anterior. La actualización introduce resultados para varios nuevos benchmarks mientras mejora las puntuaciones en los existentes.
PIVOT comparte escaneos de prefijo entre grupos de consultas para acelerar la atención dispersa a nivel de token
PIVOT (Proxy Indexing Via One full-prefix Traversal) es una solución sin entrenamiento y de inserción directa para el indexador DeepSeek Sparse Attention (DSA) que reduce la redundancia computacional compartiendo un solo escaneo de prefijo entre un grupo de consultas cercanas. En lugar de puntuar cada token precedente para cada consulta individualmente, PIVOT agrega el grupo en una única consulta proxy para obtener un conjunto candidato, del cual se seleccionan los top-k tokens para cada consulta.