DeepSeek-V4-Flash-0731 模型在保持与前任相同定价的同时,性能优于 GLM 5.2。
- 该模型的性能表现优于 GLM 5.2。
- 它保留了与前代版本相同的成本结构。
DeepSeek-V4-Flash-0731 模型在保持与前任相同定价的同时,性能优于 GLM 5.2。
DeepSeek-V4-Flash-0731模型在各种基准测试中显著优于DeepSeek-V4-Pro-Preview。
新的DeepSeek V4-Flash模型在ArtificialAnalysis指数中获得了50分的成绩。这一成绩使其仅比GLM-5.2和GPT-5.6 Luna低一分。
DeepSeek 已更新其 V4 Flash 模型,于 2026-07-31 发布新版本,相比之前的预览版性能显著提升。此次更新引入了多个新基准测试的结果,并提升了现有基准的得分。
对三种开源稀疏混合专家模型——月之暗面的 Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 以及智谱 AI 的 GLM-5.2——进行了比较,评估了它们在长周期编码和智能体工作负载方面的能力、许可条款及服务成本。
一位通过 A/B 测试获得新版 DeepSeek V4 访问权限的用户,仅使用一次性编程成功创建了一款结合《无人深空》和《我的世界》元素的混合游戏。 生成的源代码和聊天记录已公开分享,展示了该模型在此特定上下文中的能力。 这一演示作为反驳论点,针对那些声称一次性编程对基准测试毫无用处的说法。