media r/LocalLLaMA · baru saja · open_models

dots-studio merilis preview dots3-note, model MoE 280B

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

dots-studio telah merilis model bobot terbuka pertama dari keluarga dots3-nya, bernama dots3-note preview. Model Mixture-of-Experts ini memiliki 280B parameter total dengan 16B diaktifkan dan mendukung hingga 512K token konteks.

Ini adalah model multimodal yang mampu memahami teks, gambar, video, dan audio sambil menghasilkan output teks.
Arsitekturnya dioptimalkan untuk pengetahuan umum, penalaran matematika, penggunaan alat, generasi kode, dan pemrosesan konteks panjang.
Sebagai anggota paling ringan dari keluarga dots3, ini menyeimbangkan kemampuan dengan latensi lebih rendah dan biaya inferensi dibandingkan dengan anggota keluarga potensial lainnya.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Multimodal Open weights

Baca aslinya

Liquid AI merilis LFM2.5-VL-3B, model visi-bahasa 3B untuk perangkat dengan kemampuan pemanggilan alat

Liquid AI telah merilis LFM2.5-VL-3B, model visi-bahasa berparameter 3.1B yang dirancang untuk penyebaran efisien di perangkat. Model ini membaca layar digital di lingkungan seluler, web, dan desktop, menjangkar objek ke koordinat, menguraikan dokumen, dan mengeksekusi pemanggilan alat dari input teks atau gambar.

lab Hugging Face Blog · 4 hari lalu · 1 tayangan

Meta merilis model multimodal open source Muse Glimmer 30B

Meta telah merilis Muse Glimmer, sebuah model multimodal padat dengan 30B parameter yang tersedia sebagai open source di Hugging Face Hub. Arsitekturnya terdiri dari decoder teks 28B dan Perception Encoder gaya ViT 2B untuk tugas visi.

media MarkTechPost · 9 hari lalu · 4 tayangan

NVIDIA merilis Alpamayo 2 Super, model VLA terbuka 34B untuk pengemudi otonom

NVIDIA telah merilis Alpamayo 2 Super, model visi-bahasa-aksi (VLA) dengan 34 miliar parameter yang dirancang untuk robotaxi dan pengemudi otonom di bawah lisensi OpenMDW-1.1. Model ini menargetkan peristiwa ekor panjang dengan menggabungkan tulang punggung Cosmos 3 Super Reasoner berukuran 32B dengan decoder aksi berbasis difusi berukuran 2,3B untuk menghasilkan lintasan, penjelasan kausal, dan meta-aksi dari video multi-kamera.

lab Mistral AI News · 9 hari lalu · 3 tayangan

Shieldstral memperkenalkan pengklasifikasi keamanan multimodal 3B yang adaptif terhadap kebijakan

Shieldstral adalah pengklasifikasi keamanan multimodal open-weights 3B yang membingkai moderasi konten sebagai tugas penjawab pertanyaan yang adaptif terhadap kebijakan, sehingga memungkinkan penerimaan kebijakan dalam bahasa alami pada saat inferensi tanpa pelatihan ulang. Model ini menyatukan evaluasi keamanan teks dan gambar serta memberikan skor keamanan terkalibrasi di berbagai benchmark sambil berjalan secara efisien pada satu GPU NVIDIA 16GB.

media r/LocalLLaMA · 11 hari lalu · 5 tayangan

MiniMax merilis sistem generatif omni-modal H3 di Hugging Face

MiniMax telah membuat model MiniMax-H3-nya tersedia di Hugging Face. Sistem generatif omni-modal serbaguna ini mendukung pemahaman terpadu dari konteks multimodal yang terdiri dari teks, gambar, video, dan audio.