Anthropic dan HHMI Janelia Research Campus telah membuka pratinjau penelitian untuk Standar Perangkat Keras Model (MHS), sebuah spesifikasi bersama yang dirancang untuk memungkinkan agen AI mengoperasikan perangkat fisik di laboratorium dan fasilitas manufaktur dengan aman. Standar ini mengurangi waktu integrasi perangkat keras dari minggu atau bulan menjadi hanya beberapa jam dengan menyediakan driver terpadu yang menerjemahkan antara sistem operasi dan berbagai antarmuka perangkat keras.
- MHS memungkinkan agen mengendalikan beberapa instrumen, seperti mikroskop dan lengan robot, secara paralel menggunakan protokol standar seperti Model Context Protocol.
- Sistem ini menggunakan tag bahasa alami untuk secara otomatis menghasilkan file referensi yang menggambarkan karakteristik perangkat dan batas keamanan.
- Mitra awal melaporkan peningkatan efisiensi yang signifikan, termasuk QuEra Computing mencapai pemulihan kunci laser otonom sebesar 99,3% dan Carnegie Mellon University menjalankan eksperimen dosis-respons tiga kali lebih cepat.
- Pemasok perangkat keras termasuk AWS, Doosan Robotics, dan Tecan sedang mengintegrasikan dukungan MHS untuk memfasilitasi penemuan dan pengoperasian agen secara langsung.
Inisiatif ini bertujuan untuk menyederhanakan eksperimen otonom dan deteksi kesalahan sambil mengembangkan evaluasi keamanan sebelum rilis sumber terbuka.