Anthropic 与 HHMI Janelia Research Campus 已开放模型硬件标准（MHS）的研究预览，该共享规范旨在使 AI 智能体能够在实验室和制造设施中安全地操作物理设备。通过提供在操作系统和多样化硬件接口之间进行转换的统一驱动程序，该标准将硬件集成时间从数周或数月缩短至数小时。

  • MHS 允许智能体使用模型上下文协议（Model Context Protocol）等标准协议并行控制多种仪器，例如显微镜和机械臂。
  • 该系统使用自然语言标签自动生成描述设备特性和安全限制的描述文件。
  • 早期合作伙伴报告称效率显著提升，包括 QuEra Computing 实现了 99.3% 的自主激光锁定恢复，以及卡内基梅隆大学将剂量反应实验的速度提高了三倍。
  • AWS、Doosan Robotics 和 Tecan 等硬件供应商正在整合 MHS 支持，以促进智能体的直接发现和操作。

该举措旨在简化自主实验和故障检测，并在开源发布之前开发安全评估。