IFM telah merilis checkpoint akhir untuk K2-Horizon-MoVA-36B-A4B, sebuah model Mixture-of-Experts yang menampilkan perhatian Mixture-of-Values yang menyimpan 36B parameter tetapi menjalankan hanya 4B per token. Rilis ini mencakup format GGUF dan tautan ke varian lebih kecil dalam keluarga K2-Horizon.

  • Mencapai hasil kelas frontier pada benchmark agentic dan penalaran, mengungguli model padat terbuka berukuran ~30B dan model MoE hingga 15× ukurannya.
  • Mendukung jendela konteks native 524,288-token sejak tahap pelatihan menengah ke depan.
  • IFM akan merilis checkpoint intermediate, data pelatihan, resep, dan kode untuk memastikan keterbukaan penuh.

Model ini diposisikan sebagai alternatif yang sangat efisien dibandingkan model padat yang lebih besar sambil mempertahankan kinerja kompetitif terhadap sistem frontier tertutup.