IFM ha lanzado el checkpoint final para K2-Horizon-MoVA-36B-A4B, un modelo Mixture-of-Experts que presenta atención Mixture-of-Values y almacena 36B de parámetros pero ejecuta solo 4B por token. El lanzamiento incluye formatos GGUF y enlaces a variantes más pequeñas de la familia K2-Horizon.

  • Logra resultados de clase líder en benchmarks agénticos y de razonamiento, superando a modelos densos abiertos de ~30B y modelos MoE hasta 15× su tamaño.
  • Soporta una ventana de contexto nativa de 524,288 tokens desde las etapas de entrenamiento intermedio en adelante.
  • IFM lanzará checkpoints intermedios, datos de entrenamiento, receta y código para garantizar total apertura.

El modelo se posiciona como una alternativa altamente eficiente a modelos densos más grandes mientras mantiene un rendimiento competitivo frente a sistemas fronterizos cerrados.