lab DeepSeek API Docs · 6 jam lalu · releases

DeepSeek merilis model V4.1-Flash dengan dukungan multimodal asli

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

DeepSeek telah secara resmi merilis model DeepSeek-V4.1-Flash, yang merupakan anggota terkecil dari keluarga arsitektur barunya dan memiliki pemahaman visual multimodal asli. Arsitektur baru ini dirancang untuk memberikan batas kemampuan yang lebih tinggi, kecepatan inferensi yang lebih cepat, throughput yang lebih tinggi, dan potensi skalabilitas yang lebih baik untuk model yang lebih besar.

Model ini mencapai skor 90.9 di GPQA Diamond, 36.8 di HLE, dan 3471 di Codeforces.
Model ini sekarang tersedia di API DeepSeek dengan nama "deepseek-flash", menggantikan varian V4 Flash yang pensiun.
Permintaan ke model deepseek-v4-pro yang pensiun akan dialihkan ke V4.1 Flash mulai 14 September 2026, pada titik harga baru yang lebih rendah.
Harga API telah disesuaikan turun untuk mencerminkan peluncuran model baru ini.

DeepSeek menyatakan bahwa pengujian ekstensif menunjukkan V4.1 Flash mengungguli DeepSeek V4 Pro sebelumnya dalam hal kinerja, biaya, kecepatan, dan waktu total.

Kepentingan 3/3 Kepercayaan 3/3 DeepSeek API Docs DeepSeek API & product launches Multimodal

Benchmark

Benchmark	Model	Skor
Codeforces (Elo)	DeepSeek-V4.1-Flash	3471Elo
GPQA Diamond	DeepSeek-V4.1-Flash	90.9%
Terminal-Bench 2	DeepSeek-V4.1-Flash	90.6%
DeepSWE	DeepSeek-V4.1-Flash	74.2%
Humanity's Last Exam	DeepSeek-V4.1-Flash	36.8%

Baca aslinya

DeepSeek membuka beta internal untuk DeepSeek V4.1 Flash dengan dukungan multimodal asli

DeepSeek telah membuka pengujian beta internal untuk versi menengah dari model DeepSeek V4.1 Flash-nya, yang sekarang tersedia melalui API.

media r/LocalLLaMA · 5 jam lalu · 3 tayangan

DeepSeek merilis V4-1 Flash, model MoE 552B dengan konteks 1M token

DeepSeek telah merilis model barunya, DeepSeek V4-1 Flash. Ini adalah model Mixture-of-Experts (MoE) multimodal yang memiliki backbone dengan 552 miliar parameter.

media r/LocalLLaMA · 5 jam lalu · 3 tayangan

DeepSeek merilis V4.1 Flash, model MoE 552B dengan biaya lebih rendah dan kecepatan lebih tinggi

DeepSeek telah resmi merilis model DeepSeek V4.1 Flash, entri terkecil dalam seri arsitektur barunya yang memiliki pemahaman visual multimodal asli. Dibangun di atas desain Causal-Encoder-Decoder, ini adalah model Mixture of Experts (MoE) dengan 552B parameter yang hanya mengaktifkan 8B parameter pada sisi input dan 16B pada sisi output.

media r/LocalLLaMA · 1 hari lalu · 1 tayangan

DeepSeek secara halus pensiunkan model DeepSeek V4 Pro

DeepSeek telah secara halus pensiunkan model DeepSeek V4 Pro. Tindakan ini menandai berakhirnya ketersediaan versi spesifik sistem AI mereka.

media MarkTechPost · 5 hari lalu · 7 tayangan

Google meluncurkan pemahaman video agentic untuk model Gemini Flash

Google telah meluncurkan pemahaman video agentic di seluruh model Gemini Flash-nya, menggantikan metode pemrosesan statis sebelumnya dengan sistem yang menavigasi garis waktu video sesuai permintaan. Perubahan ini memungkinkan model memutuskan apa yang akan ditonton, pada frame rate berapa, dan melalui modalitas mana, alih-alih mengimpor seluruh garis waktu pada satu frame per detik secara tetap.