Peneliti dari NVIDIA telah memperkenalkan GPIR, sebuah sistem yang mempercepat Private Information Retrieval (PIR) pada GPU dengan mengatasi komputasi sisi server dan lalu lintas memori tinggi yang melekat pada protokol berbasis kisi. Sistem ini menggunakan model eksekusi hibrida sadar tahap yang secara dinamis beralih antara kernel tingkat operasi dan tingkat tahap untuk memaksimalkan penggunaan kembali data di dalam chip.

  • GPIR menyelesaikan ketidakcocokan kinerja pada fase RowSel dengan desain tata letak transpos dan pipeline halus untuk perkalian matriks-matriks skala besar.
  • Arsitektur ini diperluas ke sistem multi-GPU, meningkatkan throughput dan kapasitas basis data dengan overhead komunikasi yang dapat diabaikan.
  • GPIR mencapai throughput hingga 297,2x lebih tinggi dibandingkan PIRonGPU, implementasi GPU state-of-the-art sebelumnya.

Pendekatan ini memungkinkan kueri basis data pribadi yang praktis dengan secara signifikan mengurangi hambatan komputasi yang biasanya menghambat adopsi PIR.