Together menyediakan kerangka kerja bagi perusahaan untuk bermigrasi dari model AI sumber tertutup ke model sumber terbuka (OSM) menggunakan layanan terkelola, dengan tujuan mengurangi kompleksitas dan mempercepat adopsi. Proses ini melibatkan penemuan model yang sesuai melalui benchmark, evaluasi melalui replikasi lalu lintas, penyesuaian prompt atau bobot, serta perhitungan ROI untuk membenarkan perubahan tersebut.
- Penemuan bergantung pada definisi kasus penggunaan dan penyaringan kandidat menggunakan benchmark seperti LMArena dan FrontierCode.
- Evaluasi mengutamakan replikasi lalu lintas data nyata dibandingkan papan peringkat umum untuk menilai akurasi dan metrik kinerja seperti biaya per tugas.
- Adaptasi melibatkan penyetelan iteratif prompt sistem, parameter sampling, atau fine-tuning bobot model agar sesuai dengan kualitas sumber tertutup.
- Perhitungan ROI dapat menunjukkan pengurangan biaya hingga 70%, membantu pemangku kepentingan menyetujui migrasi berdasarkan nilai yang terukur.
- Peluncuran produksi sering dimulai dengan canary deployment pada 10% lalu lintas untuk memvalidasi stabilitas sebelum adopsi penuh.
Pendekatan ini memungkinkan perusahaan melewati siklus migrasi tradisional yang lambat dengan memanfaatkan layanan terkelola dan pengujian iteratif untuk mencapai transisi yang lebih cepat dan berisiko rendah.